杨佳，女，讲师，研究方向为系统和网络安全，恶意代码分析，漏洞挖掘，深度学习安全，张量计算。毕业于华中科技大学网络空间安全，博士，芬兰奥卢大学交流，以一作发表SCI 1区5篇，专利4项，主持国家自然基金项目1项以及省级项目2项。

开设课程：网络舆情分析、编译原理，软件工程

研究方向：系统和网络安全，恶意代码分析，漏洞挖掘，张量计算，AI安全

联系方式：jia_yang@hbut.edu.cn

项目：

[1]《基于张量的跨类语言小样本代码语义追踪》, 国家自然科学基金青年项目, 30万元, 2022.9-2025.9, 主持人, 在研。

[2]《基于高维代码语义张量嵌入的漏洞追踪》, 省自然基金面上类项目, 5万元, 2022.11-2024.11, 主持人, 在研。

[3]《面向大规模开源恶意代码预测的张量对抗研究》, 省教育厅项目－科研计划青年项目, 2万元, 2022.11-2024.11, 主持人, 在研。

专利：

(1) 付才; 杨佳; 韩兰胜; 刘铭; 一种基于函数层编码的App克隆检测方法及系统, 2019-12-20, 中国, CN201910783724.0 (专利)

(2) 付才; 杨佳; 韩兰胜; 刘铭; 刘小洋; 一种基于张量运算的二进制文件代码搜索检测方法及系统, 2020-1-14, 中国, CN201910828746.4 (专利)

(3) 张明武; 陈世进; 杨佳 ; 移动群智感知中抗感知平台和用户共谋攻击的方法及系统, 2022-06-13, 中国, CN202210666840.6 (专利)

(4) 张明武; 陈世进; 杨佳 ; 群智感知中基于高斯分布过滤的安全数据采集方法及系统, 2022-06-13, 中国, CN202210660173.0 (专利)

论文：

[1]《Toward Interpretable Graph Tensor Convolution Neural Network for Code Semantics Embedding》ACM Transactions on Software Engineering and Methodology，A2类论文（SCI 1区），2023年1月，排序1/6。

[2]《Recommendations in Smart Devices Using Federated Tensor Learning》，IEEE Internet of Things Journal，A2类论文（SCI 1区），2022年6月，排序1/4。

[3]《Optimized and federated soft-impute for privacy-preserving tensor completion in cyber-physical-social systems》，Information Sciences，A2类论文（SCI 1区），2021年2月，排序1/3。

[4]《Codee: A Tensor Embedding Scheme for Binary Code Search》，IEEE Transactions on Software Engineering，A2类论文（SCI 1区），2022年7月，排序1/4。